밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM

작은 GPT를 코드로 완성하고 LoRA로 튜닝합니다

  1. 1LLM 이해하기9편
  2. 2텍스트 토큰화8편
  3. 3데이터 샘플링과 임베딩8편
  4. 4셀프 어텐션9편
  5. 5코잘·멀티 헤드 어텐션8편
  6. 6GPT 구성 요소9편
  7. 7트랜스포머 블록과 GPT 완성8편
  8. 8생성 평가와 사전 훈련8편
  9. 9디코딩 전략과 가중치 로드8편
  10. 10분류 미세 튜닝 준비8편
  11. 11분류 헤드와 훈련9편
  12. 12지시 데이터셋 구축8편
  13. 13지시 미세 튜닝과 평가8편
  14. 14훈련 루프 고급 기법7편
  15. 15LoRA 미세 튜닝8편